面向 SpMV、迭代求解器、稀疏矩阵存储格式与负载均衡等问题，研究数据布局、SIMD、多核并行与运行时自适应优化方法。

针对科学计算、图像重建、量子模拟、AI 应用软件，开展热点分析、并行重构、GPU/CPU 协同优化和可扩展性评测。

面向类脑计算芯片与 SNN 计算模型，探索编译框架、仿真工具、运行时系统与基础软件栈的性能优化。

关注大模型推理服务、Agent 执行链、混合精度、缓存管理、调度策略与端到端延迟优化，提升智能应用运行效率。